فارم ۵۰ مگاواتی Cango وارد پردازش هوش مصنوعی شد؛ مرز میان ماینینگ و دیتاسنتر کمرنگتر میشود
زیرساختهایی که طی سالهای گذشته برای استخراج بیتکوین ساخته شدهاند، بهتدریج کاربردهای گستردهتری پیدا میکنند.
شرکت Cango در شهریور ۱۴۰۵ اعلام کرد شرکت زیرمجموعه آن، EcoHash Technology، تغییرات لازم برای ایجاد یک بخش اختصاصی پردازش هوش مصنوعی در مجموعه ۵۰ مگاواتی این شرکت در ایالت جورجیا آمریکا را تکمیل کرده است.
بخش جدید در مرحله نخست زیرساختی با ظرفیت حداکثر ۳ مگاوات برای پردازش AI در اختیار دارد و نخستین گروه سرورهای GPU نیز روشن شده و ارائه خدمات تجاری پردازشی را آغاز کردهاند.
یک فارم استخراج، حالا میزبان GPUهای هوش مصنوعی
نکته مهم این پروژه، ساخت یک دیتاسنتر کاملاً جدید از صفر نیست.
EcoHash از زیرساخت انرژی و سایت موجود Cango استفاده کرده و بخشی از مجموعه را برای استقرار کانتینرهای پردازشی پرچگالی تغییر داده است.
این موضوع یکی از مزیتهای مهم فارمهای بزرگ و مهندسیشده را نشان میدهد.
چنین مجموعههایی معمولاً از قبل دارای بخش قابل توجهی از زیرساخت مورد نیاز هستند:
- برق با ظرفیت بالا
- ترانسفورماتور و توزیع انرژی
- شبکه ارتباطی
- سیستم خنکسازی
- فضای استقرار تجهیزات
- مانیتورینگ
- سیستمهای حفاظتی
- تیم عملیاتی
بنابراین در برخی سایتها میتوان بخشی از ظرفیت را برای بارهای پردازشی متفاوت آماده کرد.
ماینینگ و هوش مصنوعی؛ دو بار پردازشی با نیازهای مشترک
ASICهای استخراج بیتکوین و GPUهای هوش مصنوعی از نظر نوع محاسبات تفاوت زیادی دارند، اما زیرساخت مورد نیاز آنها نقاط مشترک فراوانی دارد.
هر دو به مقدار زیادی برق نیاز دارند.
هر دو گرمای قابل توجهی تولید میکنند.
هر دو به ارتباط شبکه پایدار وابستهاند.
و در هر دو مورد، توقف تجهیزات میتواند به معنی از دست رفتن ظرفیت پردازشی و درآمد باشد.
به همین دلیل زیرساخت یک فارم حرفهای میتواند از بسیاری جهات به یک دیتاسنتر تخصصی شباهت داشته باشد.
استفاده از کانتینرهای پردازشی پرچگالی
Cango اعلام کرده در بخش جدید سایت جورجیا از High-Density Compute Containers استفاده شده است.
این کانتینرها برای استقرار سریع تجهیزات پردازشی طراحی میشوند و میتوانند برق، شبکه و سیستمهای خنکسازی مورد نیاز تعداد زیادی سرور را در یک ساختار ماژولار در اختیار قرار دهند.
مدل کانتینری برای صنعت استخراج نیز مفهوم تازهای نیست.
سالهاست تعداد زیادی از فارمهای بیتکوین از کانتینرهای اختصاصی ASIC استفاده میکنند. اکنون معماری مشابهی برای تجهیزات GPU و پردازش هوش مصنوعی نیز مورد استفاده قرار میگیرد.
فعلاً فقط ۳ مگاوات از سایت ۵۰ مگاواتی
نکته مهم این است که این خبر به معنی تبدیل کامل فارم Cango به دیتاسنتر هوش مصنوعی نیست.
سایت متعلق به شرکت ۵۰ مگاوات ظرفیت دارد و زیرساخت اختصاصیافته به AI در مرحله فعلی حداکثر ۳ مگاوات اعلام شده است.
بنابراین مدل فعلی بیشتر شبیه یک مجموعه چندمنظوره محاسباتی است که در کنار فعالیت استخراج، بخشی از ظرفیت خود را به پردازش GPU اختصاص داده است.
این تفاوت اهمیت زیادی دارد؛ زیرا نشان میدهد استخراج بیتکوین و پردازش AI الزاماً جایگزین یکدیگر نیستند و میتوانند در یک سایت مشترک فعالیت کنند.
نخستین GPUها وارد سرویس تجاری شدند
طبق اعلام Cango، نخستین گروه از سرورهای GPU نصب و فعال شدهاند و EcoHash ارائه خدمات تجاری پردازشی را نیز آغاز کرده است.
مشتریان اولیه و بالقوه شامل پلتفرمهای GPU Cloud و شرکتهای فعال در زیرساخت ابری هوش مصنوعی هستند. این شرکت همچنین از مذاکره با شبکههای محاسبات غیرمتمرکز و آزمایشگاههای تحقیقاتی AI خبر داده است.
این مرحله اهمیت زیادی دارد، زیرا پروژه از یک آزمایش زیرساختی صرف عبور کرده و بخشی از ظرفیت آن وارد استفاده تجاری شده است.
مدیریت حرارت دشوارتر میشود
سرورهای GPU پرقدرت میتوانند چگالی حرارتی بالایی داشته باشند.
در یک دیتاسنتر سنتی، ممکن است چند کیلووات بار در یک رک وجود داشته باشد، اما در زیرساختهای جدید AI این رقم میتواند بسیار بالاتر باشد.
در نتیجه طراحی سیستم خنکسازی به یکی از مهمترین بخشهای چنین پروژههایی تبدیل میشود.
فارمهای استخراج نیز تجربه زیادی در این زمینه دارند.
جابهجایی حجم بالای هوا، طراحی مسیر ورود و خروج هوا، کنترل دمای محیط، Hydro Cooling و Immersion Cooling همگی فناوریهایی هستند که در سالهای اخیر در صنعت ماینینگ توسعه پیدا کردهاند.
همین تجربه میتواند یکی از مزیتهای فارمهای بزرگ در ورود به زیرساخت پردازش AI باشد.
مانیتورینگ دیگر فقط Hashrate نیست
همگرایی ماینینگ و پردازش هوش مصنوعی یک تغییر مهم دیگر هم ایجاد میکند: نوع دادههایی که باید مانیتور شوند گستردهتر میشود.
در یک فارم استخراج، اپراتور معمولاً شاخصهایی مانند:
- Hashrate
- وضعیت ماینر
- دما
- مصرف برق
- Uptime
- خطاهای سختافزاری
- وضعیت شبکه
را بررسی میکند.
اما در بخش GPU، موارد دیگری نیز اهمیت پیدا میکنند:
- GPU Utilization
- VRAM Usage
- دمای GPU
- توان مصرفی هر سرور
- سرعت فن یا مدار خنککننده
- وضعیت Jobها
- Network Throughput
- Latency
- وضعیت Storage
- سلامت سرورها
در نتیجه سیستم مانیتورینگ چنین سایتی باید بتواند اطلاعات بسیار متنوعتری را تجمیع کند.
از Farm Monitoring به Infrastructure Monitoring
این تحول میتواند مفهوم مانیتورینگ فارم را نیز تغییر دهد.
در گذشته ممکن بود هدف اصلی فقط مشخص کردن این باشد که یک ماینر آنلاین است یا خیر.
اما در زیرساختهای جدید، اپراتور باید بتواند رابطه میان برق، حرارت، شبکه و توان پردازشی را مشاهده کند.
برای مثال اگر مصرف برق یک بخش ثابت بماند اما خروجی پردازشی آن کاهش پیدا کند، سیستم باید بتواند این تفاوت را تشخیص دهد.
همین منطق چه برای ASIC و چه برای GPU کاربرد دارد.
زیرساخت موجود، یک سرمایه مهم است
یکی از بخشهای جالب پروژه EcoHash این است که Cango صراحتاً استفاده از زیرساخت و دسترسی انرژی موجود در سایت جورجیا را یکی از پایههای اجرای پروژه معرفی کرده است.
ساخت یک دیتاسنتر فقط خرید سرور نیست.
دسترسی به ظرفیت برق، اتصال شبکه، زمین مناسب، تجهیزات توزیع انرژی و سیستمهای خنکسازی ممکن است بخش بزرگی از زمان و هزینه یک پروژه را تشکیل دهند.
فارمهای استخراج بزرگ بسیاری از این زیرساختها را از قبل در اختیار دارند.
به همین دلیل ارزش یک فارم حرفهای تنها به تعداد ASICهای نصبشده در آن محدود نیست؛ زیرساخت فیزیکی خود مجموعه نیز یک دارایی مهم محسوب میشود.
فارمهای آینده ممکن است چندمنظوره باشند
حرکت Cango نمونهای از روند بزرگتری در صنعت زیرساخت دیجیتال است.
برخی مجموعههایی که فعالیت خود را با استخراج بیتکوین آغاز کردهاند، اکنون در حال بررسی یا توسعه خدمات:
AI Compute، HPC و GPU Cloud
در کنار ماینینگ هستند.
این الزاماً به معنی پایان استخراج نیست؛ بلکه میتواند به معنی استفاده منعطفتر از ظرفیت زیرساخت باشد.
سایتی که برق، شبکه و خنکسازی مناسبی در اختیار دارد، در آینده میتواند براساس طراحی و اقتصاد پروژه میزبان چند نوع بار پردازشی باشد.
فارم استخراج به دیتاسنتر تخصصی نزدیکتر میشود
تحولات اخیر نشان میدهد فاصله میان «فارم ماینینگ» و «دیتاسنتر» در حال کمتر شدن است.
هر دو صنعت به سمت:
چگالی پردازشی بالاتر، مدیریت هوشمند انرژی، خنکسازی پیشرفته، مانیتورینگ متمرکز و اتوماسیون بیشتر
حرکت میکنند.
پروژه EcoHash در سایت Cango یکی از نمونههای عملی این روند است.
فعالشدن نخستین GPUها در کنار زیرساخت استخراج نشان میدهد تجهیزات ممکن است تغییر کنند، اما عناصر اصلی یک مجموعه پردازشی حرفهای ثابت میمانند:
انرژی پایدار، خنکسازی مناسب، شبکه مطمئن و مانیتورینگ دقیق.